Admission form, 6 seconds में filled. सिर्फ paste करें। AI बाकी कर देगा।
Parent का WhatsApp message, admission slip, या अपने notes paste करें — Inkwelly का AI 14 student admission fields automatically parse कर देता है। Names Title Case में, dates YYYY-MM-DD में, blood group enumerated, Aadhaar से spaces clean, class आपके school की class list से auto-mapped। March admission rush में office bottleneck खत्म।
यह क्यों बना — और क्यों ज़्यादातर ERPs में यह नहीं है
March – April — हर भारतीय school में admission window। Office assistant 8 घंटे रोज़, 6 दिन एक हफ्ते forms भर रहा है। Parent admission slip lekar walk-in करता है और अपने बच्चे की details पढ़कर बताता है। Accountant fee receipt के लिए वही data Excel में type करता है। 3 हफ्ते बाद, office 60 नए students admit कर चुका है, हर record double-entered है, और कम से कम 15 पर छोटी mistakes हो चुकी हैं — कहीं wrong DOB, कहीं Aadhaar typo, कहीं गलत class section assigned।
Office assistant slow नहीं है। System slow है। Indian school admission forms में 14-20 fields होती हैं — first name, middle name, last name, date of birth, gender, blood group, religion, caste category, nationality, mother tongue, Aadhaar number, mobile, email, target class — और ज़्यादातर हर बच्चे के लिए manually type करनी पड़ती हैं।
हमने पूछा: अगर आपका office assistant parent का WhatsApp message एक box में paste कर सके, और AI 10 seconds के अंदर सारे 14 fields correctly formatted, आपके school की actual class list के against validated भर दे — तो? इसलिए हमने इसे बनाया। यह Inkwelly के हर admission form पर चलता है, हर दिन। यह English, Hindi, Hinglish, और Indian parents जिस तरह actually information share करते हैं — सब के लिए काम करता है।
यह कैसे काम करता है
Inkwelly में कोई भी Student Admission form खोलें। Header में Sparkles button है — 'Auto-fill with AI'। Click करें — एक dialog open होतe है single paste box के साथ।
500 characters तक कोई भी text paste करें जिसमें student की information हो। यह parent का WhatsApp message, admission counter से hand-typed note, OCR किया गया admission slip, या आपका खुद का typed summary हो सकता है। 'Fill form' click करें। Dialog 4-stage progress indicator (Reading → Extracting → Formatting → Almost there) दिखाता है जब तक AI text parse करता है।
4 से 8 seconds में, dialog close हो जाता है और आपका admission form populated होता है — सही field में सही format के साथ। आप review करते हैं जो extract हुआ है, कोई गलत हो तो correct करते हैं, जो fields AI infer नहीं कर पाया (parent details, address, photo) वो भरते हैं, और Admit click करते हैं। जो office assistant को पहले 6 minutes प्रति बच्चे लगते थे, अब 90 seconds लगते हैं।
AI एक paste में क्या extract करता है
- **First name, middle name, last name** — Title Case में normalised (`rajendra a verma` → `Rajendra A Verma`)।
- **Date of birth** — किसी भी common Indian format से parse होकर YYYY-MM-DD में normalised (`15/03/2010`, `15-03-2010`, `15 March 2010`, `15 Mar 2010` — सब काम करते हैं)।
- **Gender** — MALE, FEMALE या OTHER में mapped।
- **Blood group** — common shorthand (`A+`, `B+`, `O-`, `AB+`) से आपके school के standardised values (`A_POSITIVE`, `B_POSITIVE`, `O_NEGATIVE`, `AB_POSITIVE`) में mapped।
- **Religion** — HINDU, MUSLIM, CHRISTIAN, SIKH, BUDDHIST, JAIN, OTHER में mapped।
- **Caste category** — GENERAL, OBC, SC, ST, EWS, OTHER में mapped (RTE 25% reservation tracking के लिए critical)।
- **Nationality** — Title Case में normalised (`indian` → `Indian`)।
- **Mother tongue** — Title Case में normalised (`hindi` → `Hindi`)।
- **Aadhaar number** — 12-digit cleanup; spaces, dashes, dots सब stripped (`1234 5678 9012` → `123456789012`)।
- **Mobile number** — country code preserved, default पर `+91` prepended (`9876543210` → `+919876543210`)।
- **Email** — lowercase में normalised।
- **Target class** — AI आपके school की actual class list (`Nursery`, `LKG`, `UKG`, `Class 1 A`, `Class 1 B`, ...) लेता है और parent के free-text reference (`'class 5 A'`, `'5th A'`, `'Std 5 A'`, `'5A'`) को सही `classId` पर match करता है। गलत section कभी assign नहीं होता।
काम करते हुए देखें
Hinglish, English, broken English — सब parse होता है
Indian parents अपने बच्चे की details जिस तरह share करते हैं, AI वैसे ही parse करता है। 'Aman Kumar Verma, dob 12-08-2011, male, A positive, hindu, OBC, mobile 9876543210, admission Class 5 A, mother tongue hindi'। या pure broken style में: 'aman 12/8/2011 boy class 5 a 9876543210'।
AI दोनों parse करता है। यह Indian-specific rules apply करता है: dob/date of birth/born/d.o.b./DOB सब date-of-birth पर map। boy/male/m/son/b/o/bachcha सब MALE पर map। hindu/hindū/hinduism सब HINDU पर। obc/Other Backward Class/backward class सब OBC पर। class 5 A/5A/5th A/Std 5 A/fifth A सब आपके school की class list में Class 5 A entry पर match।
हर Indian date format — एक normalised output
Indian parents से dates of birth 12 अलग formats में आती हैं। 15/03/2010, 15-03-2010, 15.03.2010, 15 March 2010, 15 Mar 2010, 15th March, 2010, March 15 2010, 2010-03-15, एवं 15 maarch 2010। Aadhaar DOB 15/03/2010 print करता है। School transfer certificate 15-Mar-2010 print करते हैं। Parent का WhatsApp message 15.3.2010 कहता है।
AI हर format handle करता है और YYYY-MM-DD में normalise करता है — 2010-03-15 — वही format जो आपका database store करता है। Day-month-year ambiguity Indian convention से resolve होती है (default पर DD/MM/YYYY, US-style MM/DD/YYYY नहीं)।
Class names — आपके school की class list पर mapped
ज़्यादातर AI form-fillers extraction पर रुक जाते हैं — वो 'Class 5 A' text के तौर पर pull करते हैं। Useless जब आपके database को classId chahiye। हम school की actual class list AI को prompt के हिस्से के तौर पर ship करते हैं, और free-text class reference को closest entry पर match करने को kehte hain।
आपके school में Pre-Nursery, Nursery, LKG, UKG, Class 1 A, Class 1 B, ..., Class 12 Commerce हैं। Parent likhta hai 'admission to class 5 section A' — AI Class 5 A का classId return करता है। Parent likhta hai '5th' (बिना section) — AI first matching Class 5 * return करता है (या ambiguous हो तो empty, तो office assistant section चुन सके)। Parent likhta hai 'KG' — AI LKG पर map करता है अगर यही एक KG class है, या empty return करता है office को LKG और UKG में choose करने के लिए। कभी grades के across guess नहीं करता।
Aadhaar, mobile, email — automatically clean
Indian parents rarely clean Aadhaar number paste करते हैं। Wo paste करते हैं 1234 5678 9012, या 1234-5678-9012, या 1234.5678.9012, या 1234 5678 9012 (Aadhaar of son)। AI 12 digits extract करता है, बाकी strip करता है, length validate करता है, 123456789012 return करता है। Mobile के लिए भी same — 98765 43210, +91 98765 43210, 9876543210, 91-9876543210 सब +919876543210 पर normalise होते हैं। Email automatically lowercased (Aadhaar enrollment counters case के बारे में inconsistent होते हैं)।
“पहले एक admission form bharne mein 6-7 minute lagte the। Ab parent ka WhatsApp message paste kiya, AI ne 6 second mein form bhar diya। March mein admission rush mein humne 1 din mein 80 admission kar liye — jo pehle 3 din lagte the।”
March admission rush के दौरान
ज़्यादातर Indian schools के लिए admission window 4-6 हफ्तों की होती है। 60 से 200 नए students admit करने वाले private CBSE day school में, office staff bottleneck होती है — principal नहीं, admission decision नहीं, fee नहीं। 60 से 200 admission forms type करने का clerical work — हर एक में 14 से 20 fields — वह gating constraint बन जाता है कि school kitni jaldi move कर सकता है।
AI auto-fill clerical time को 75 से 85 percent कम कर देता है। Parent का WhatsApp message paste करने में 5 seconds। AI parsing में 4 से 8 seconds। Reviewing और correcting में 30 से 60 seconds। Bache fields भरने में जो parent ने share नहीं किए (parent occupation, permanent address, photo) 60 seconds। Total: 90 seconds से कम प्रति admission, vs 6 से 7 minutes manually — जब सबसे ज़रूरी हो वहाँ 4× से 5× throughput improvement।
30-day window में 150 students admit करने वाले school के लिए, यह admission counter पर 10 से 12 hours per week saved है। वो time office वह चीज़ों पर खर्च कर सकतe है जो AI नहीं कर सकता — documents in person verify करना, anxious parents से बात करना, new joiners के लिए admission ceremony organize करना।
AI जो formatting rules automatically apply करता है
- **Names** — first, middle, last के across Title Case (`rajendra` → `Rajendra`, `a` → `A`, `verma` → `Verma`)।
- **Nationality** — Title Case (`indian` → `Indian`)।
- **Mother tongue** — Title Case (`hindi` → `Hindi`)।
- **Email** — lowercase (`Rajendra@Gmail.Com` → `rajendra@gmail.com`)।
- **Date of birth** — input format जो भी हो, output YYYY-MM-DD (Indian DD/MM/YYYY default)।
- **Aadhaar** — 12 digits only, कोई separators नहीं।
- **Mobile** — country code के साथ; absent हो तो `+91` prepended।
- **Gender** — MALE / FEMALE / OTHER में enumerated।
- **Blood group** — common shorthand (`A+`) से internal codes (`A_POSITIVE`) पर mapped।
- **Religion** — HINDU / MUSLIM / CHRISTIAN / SIKH / BUDDHIST / JAIN / OTHER पर mapped।
- **Caste category** — GENERAL / OBC / SC / ST / EWS / OTHER पर mapped — [RTE 25% reservation](/modules/student-information) tracking के लिए important।
- **Class** — free-text class reference आपके school की actual class list के against matched और `classId` के तौर पर returned — कभी grades के across assign नहीं होता, कभी sections के across silently guess नहीं होता।
30 minutes में अपने school की classes पर AI auto-fill live देखें
Demo पर 5 sample admission notes लाइए — hand-written, WhatsApp messages, जो भी आप actually receive करते हैं। हम call के दौरान आपकी class list setup करेंगे और AI को screen पर parse करते दिखाएँगे।
Limits, safety, और small print
Input limit: 500 characters per paste। यह 95% Indian admission notes के लिए काफी है (typical parent message 80 से 250 chars का होता है)। Lambe slips 2 passes में split kar sakte hain — पहले student details paste करें, फिर address tab पर address details paste करें।
Per-school feature flag: Auto-fill आपके school की feature settings में student-admission-autofill से gated है। Wo offices jin offices को workflow में AI nahi chahiye, disable kar sakte hain।
Per-organisation AI master switch: Org admins एक toggle से organisation में सारे AI features disable kar sakte hain। New organisations के लिए default ON है।
Quota & rate limits: AI calls per school rate-limited hain abuse रोकने के लिए। Quota exhaustion clear error message return करता है; calls manual entry पर fall back हो जाती हैं। Office assistant kabhi block nahi hota।
Audit log: हर AI call user, school, input length (input itself नहीं), response success ya error code, और timestamp log करत है — school admin के लिए audit log से retrievable।
Stored नहीं: Raw paste text AI को जाता है, parsed होता है, और discard हो जाता है। Sirf structured output (14 fields) store होता है — वहीं जहाँ कोई भी office assistant manually create करता admission record में।
किस मॉड्यूल का हिस्सा
1 moduleअक्सर पूछे गए सवाल
7 सवालअगर AI कोई field गलत भर दे तो?
Auto-fill के बाद form fully editable होता है। Office assistant populated fields review करता है, गलत हो तो correct करता है, missing ones (parent details, address, photo) bharta hai और Admit click करता है। AI starting point है — review का replacement नहीं। हमारे internal testing में 200+ Indian admission notes के across, AI average 14 में से 11 fields correctly extract करता है, name और date-of-birth सबसे reliable हैं।
क्या यह Hindi, Hinglish, ya sirf English में काम करता है?
तीनों में। AI English (`'Rajendra Verma, born 15 March 2010'`), Hinglish (`'Rajendra Verma, dob 15/3/2010, mobile 9876543210, class 5 A'`), और Devanagari Hindi (`'राजेन्द्र वर्मा, जन्म 15/3/2010'`) handle करता है। यह common Indian abbreviations भी handle करता है — dob, d.o.b., m/o (son of), s/o, b/o (born of), और parents class कैसे specify करते हैं (5th, V, Std 5, Class 5)।
क्या यह वो fields fill कर सकता है जो parent ने share नहीं किए?
नहीं। AI सिर्फ वो extract करता है जो input text में है। अगर parent के WhatsApp message में student का name, DOB, blood group और class है — सिर्फ वही 4 fields populate होंगे। Input में जो fields नहीं हैं, वो empty रहते हैं office assistant के manually fill करने के लिए। AI कभी value invent नहीं करता।
जब section specify नहीं हो तो class auto-mapping कितना accurate है?
जब parent `'class 5'` कहता है (बिना section), AI multiple sections होने पर empty return करता है — कभी sections के across guess नहीं करता। Office assistant pick करता है। जब parent `'class 5 A'` कहता है और आपके school में exactly एक `Class 5 A` है, AI वह class की ID return करता है। Dropdown सही class pre-selected के साथ open होता है।
क्या हम अपने school के लिए AI auto-fill disable कर सकते हैं?
Yes — school की feature settings से। `student-admission-autofill` को OFF set करें, और admission form से Sparkles button गायब हो जाएगा। Org-level master switch भी available है; उसे OFF करने से आपके organisation के हर school में हर AI feature disable हो जाएगा। New organisations के लिए Inkwelly में AI default पर opt-out है।
क्या parent का data किसी third-party AI provider को जाता है?
AI processing Inkwelly के controlled AI infrastructure के through route होता है — AI provider configuration per school है, आपके organisation administrator द्वारा set होती है। Default Indian deployments वहाँ route होते हैं जहाँ India-region data hosting available होती है। Aadhaar और personal data in transit (TLS 1.3) encrypted होता है और AI provider पर कभी store नहीं होता — सिर्फ structured output Inkwelly के Mumbai के servers पर persist होता है। Auto-fill fully optional और audit-logged है।
क्या यह सारे CBSE / ICSE / State Board class structures support करता है?
Yes। AI आपके school की जो भी class list configured हो वह लेता है — `Pre-Nursery` से `Class 12`, science / commerce / arts streams, vocational classes, NIOS classes, hostel-block-specific classes, एवं non-standard names — और free-text class reference के against match करता है। CBSE day schools, ICSE residential schools, IB primary years programmes, IGCSE secondary schools, NIOS, और हर Indian state board के लिए काम करता है।
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